互聯(lián)網(wǎng)是個(gè)制造流行概念的行業(yè),“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”也不幸免。其實(shí),數(shù)據(jù)產(chǎn)品的“實(shí)”早就存在,只是“名”是后面幾年慢慢流行起來的。
我看到過很多討論數(shù)據(jù)產(chǎn)品的文章,但大家基本沒有統(tǒng)一的認(rèn)識,對概念的理解也不太認(rèn)同,所以這里想簡單寫寫自己的觀點(diǎn),主要內(nèi)容也是不會在其它網(wǎng)文看到的一家之談。
一、什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品
要談清楚數(shù)據(jù)產(chǎn)品,首先不可回避的“俗套問題”便是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義認(rèn)知。我的理解是:廣義來看,數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值去輔助用戶更優(yōu)的做決策(甚至行動)的一種產(chǎn)品形式。它在用戶的決策和行動過程中,可以充當(dāng)信息的分析展示者和價(jià)值的使能者。從這個(gè)角度講,搜索引擎、個(gè)性化推薦引擎顯然也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品,由于產(chǎn)品形態(tài)已經(jīng)比較成熟,所以很少被人劃分到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的概念里,另外,這類產(chǎn)品往往大都在數(shù)據(jù)外面穿了一層外衣,使非專業(yè)的用戶并不能直觀的感受到數(shù)據(jù)的存在。
除此之外的,便是狹義范疇的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,比如大家熟知的淘寶數(shù)據(jù)魔方、百度指數(shù)、電商的CRM平臺、各種公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)等都是數(shù)據(jù)產(chǎn)品,我后面會有個(gè)結(jié)構(gòu)化的分類介紹。
二、為什么會有數(shù)據(jù)產(chǎn)品
人們?nèi)粘5纳虡I(yè)活動都是“決策”和“行動”的螺旋上升過程及交織在一起的子過程,主過程里的決策表示內(nèi)心拿定一個(gè)主意要怎么做,要達(dá)到什么樣的目標(biāo),行動是具體的執(zhí)行過程,比如用戶要解決出行不方便的問題,他的主決策可能是“買一輛適合自己的轎車代步”,而在具體行動過程中,馬上又會面臨“買什么車”、“在什么渠道買”等子決策問題。
所有的決策以及行動中的子決策過程都是基于“某種參考”的,最簡單的參考可以是自己的直覺,好一點(diǎn)會依賴“過來人”的主觀經(jīng)驗(yàn),但拍腦袋決策越來越難,所謂專家也屢屢被打假;而最優(yōu)的決策需要依靠“證據(jù)”,定量的證據(jù)即時(shí)數(shù)據(jù),隨著數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)的普及,數(shù)據(jù)在決策優(yōu)化過程中的價(jià)值越來越大,在大數(shù)據(jù)時(shí)代尤其如此。
決策過程中,數(shù)據(jù)的價(jià)值可以通過什么來體現(xiàn)?不外乎三種:a.數(shù)據(jù)本身、b.數(shù)據(jù)服務(wù)、c.數(shù)據(jù)產(chǎn)品。舉個(gè)例子來說,如果某用戶想知道明天的天氣是否適合出行,他可以直接看明天的氣溫?cái)?shù)據(jù),這個(gè)就是數(shù)據(jù)本身在發(fā)揮價(jià)值;他也可以咨詢相關(guān)的數(shù)據(jù)分析師或咨詢顧問,由他們提供人工的數(shù)據(jù)服務(wù)或解決方案來判定明天的天氣;第三種方式便是使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品,它把數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型以及分析決策邏輯盡可能多的固化到一個(gè)軟件系統(tǒng)中,以更自動化、更準(zhǔn)確、更智能的方式來發(fā)揮數(shù)據(jù)的決策價(jià)值。
三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類
在狹義的范疇里,從使用用戶來看,可以是企業(yè)內(nèi)部用戶,外部企業(yè)客戶,外部個(gè)人客戶等。從產(chǎn)品發(fā)展形態(tài)來看,從最初的報(bào)表型(如靜態(tài)報(bào)表、DashBoard、即席查詢),到多維分析型(OLAP等工具型數(shù)據(jù)產(chǎn)品),到定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品,再到智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品、使能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品等。
由于報(bào)表型數(shù)據(jù)產(chǎn)品過于蒼白、可視化能力有限,而多維分析型數(shù)據(jù)產(chǎn)品更適合于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師而不是業(yè)務(wù)或運(yùn)營人員,使用局限性也越來越大,所為未來的趨勢可能是定制服務(wù)式和智能式的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
所謂定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品,是基于用戶的深層次需求,構(gòu)建最適合當(dāng)前業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、可視化方案等。在這里數(shù)據(jù)產(chǎn)品充當(dāng)?shù)母袷欠?wù)提供者,而不是一個(gè)通用的工具。
智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品則會更多的將大數(shù)據(jù)的智能性融入產(chǎn)品,并與決策邏輯結(jié)合起來,發(fā)揮作用。比如,你可以有一套傳統(tǒng)的會員營銷系統(tǒng),允許你按自己的規(guī)則篩選目標(biāo)用戶;而也可以在更智能的數(shù)據(jù)產(chǎn)品中這樣來實(shí)現(xiàn):輸入你的營銷目標(biāo)及參數(shù),比如要開展雙十一母嬰市場的促銷活動,系統(tǒng)可以基于以往海量數(shù)據(jù)計(jì)算出應(yīng)該選擇什么品類的商品,在什么用戶群中,以什么形式開展活動效果會更佳。
現(xiàn)有的大多數(shù)數(shù)據(jù)只是告訴你現(xiàn)在或未來的情況是怎樣的,問題痛點(diǎn)出現(xiàn)在哪里,但卻不能給出更完善的建議,甚至支持一個(gè)建議的執(zhí)行。使能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品要做的就是這樣的工作,它不僅可以告訴你,哪些用戶流失的傾向性大,還可以直接引導(dǎo)用戶展開后續(xù)補(bǔ)救的執(zhí)行流程,哪些細(xì)分群體需要通過促銷活動刺激,哪些需要服務(wù)關(guān)乎,哪些需要為他提供專享的VIP業(yè)務(wù),哪些需要更好的互動等等。
四、數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求把握的特殊性
一個(gè)真正好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品要首先把握一個(gè)核心——找到用戶的真正核心需求、痛點(diǎn)。這句話對于非數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理來說簡直就是天經(jīng)地義的廢話。但對于一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理而言,得來卻不那么容易,有其特殊性。
第一個(gè)特殊性,是需求層次特殊性,數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶中往往會有很多內(nèi)部用戶,他們對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分享、數(shù)據(jù)處理的理解和熟練程度各有不同,因此會提出各種不同層次的需求,概況起來大致包括:1).業(yè)務(wù)/管理需求;2).分析需求;3).數(shù)據(jù)需求。舉例來說,某電商要改善全體用戶的訂單轉(zhuǎn)化效率,這個(gè)便是第一類需求;為了完成此目標(biāo),會有很多工作要做,也會有很多分析需求隨之產(chǎn)生,比如分析商品詳情頁的跳出趨勢,便是第二列需求;而具體某某數(shù)據(jù)項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)則屬于數(shù)據(jù)需求。最可怕的便是,需求方遇到了問題(第一類需求),指定了錯(cuò)誤的分析策略(第二類需求),有提出了明確的數(shù)據(jù)需求(第三類需求)。而對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,從數(shù)據(jù)需求,引導(dǎo)出分析需求,進(jìn)而介入反應(yīng)具體痛點(diǎn)問題的業(yè)務(wù)/管理需求,是一門必修課。
第二個(gè)特殊性,是內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求方的特殊性,企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶,既是是用戶,也是自己的同事、朋友、領(lǐng)導(dǎo)、下屬,他們本身就對產(chǎn)品經(jīng)理的決策權(quán)有一定的干預(yù)能力,需要產(chǎn)品經(jīng)理去平衡“理想與現(xiàn)實(shí)”,你懂的。這種情況對于非最高決策者直屬的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)而言,尤為嚴(yán)重。
五、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的三個(gè)關(guān)鍵要素
我認(rèn)為,要成就一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,需要關(guān)注三個(gè)關(guān)鍵要素:1).數(shù)據(jù)、2).決策邏輯、3).行動流程。
數(shù)據(jù)的價(jià)值,毋庸置疑。它就像整體產(chǎn)品內(nèi)部流淌的血液。具備什么樣的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)周期、數(shù)據(jù)粒度,往往會決定你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以提供什么服務(wù)。
決策邏輯是很多平庸的數(shù)據(jù)產(chǎn)品所欠缺的,它們只是簡單的、響應(yīng)式的展示了需求方的報(bào)表。好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,應(yīng)該可以幫助用戶思考,尤其是將平時(shí)用戶遇到業(yè)務(wù)痛點(diǎn)是的決策邏輯,部分或全部融合到數(shù)據(jù)產(chǎn)品后,可以可視化的、動態(tài)的、便捷的顯性化決策的過程,提高用戶的決策效率。
僅僅停留在發(fā)現(xiàn)問題、分析問題是不夠的,我們還需要對問題的解決能力,這就涉及到第三個(gè)關(guān)鍵要素——行動流程。舉個(gè)例子,當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析某個(gè)細(xì)分用戶群時(shí),發(fā)現(xiàn)最近一個(gè)月其活躍度明顯下滑,那是否可以自動觸發(fā)一個(gè)營銷流程,基于用戶的特征,開展個(gè)性化的“行動流程”,并在流程中的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。
6.數(shù)據(jù)產(chǎn)品與大數(shù)據(jù)的關(guān)系
非常不想寫這樣的踩著三俗概念的解釋性文字,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是一個(gè)被所有人提起,但幾乎所有人又不明白的概念。我在這里寫什么概念解釋都是錯(cuò)的,徒增搜索引擎的“負(fù)荷”。
所以,還是回溯到核心價(jià)值角度來看:前面提到數(shù)據(jù)產(chǎn)品最大的價(jià)值在于輔助使用者優(yōu)化決策,以及輔助決策價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。如果把數(shù)據(jù)產(chǎn)品比作一臺機(jī)器的話,那數(shù)據(jù)就像這臺機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的原材料。“原材料”+“處理過程”+“結(jié)果展示與應(yīng)用”≈數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
而大數(shù)據(jù)當(dāng)然也屬于數(shù)據(jù)的范疇,它好比是一種更高效的原材料,可以提供更高效的價(jià)值(更多角度的、更深度的、更實(shí)時(shí)的信息與知識,尤其是預(yù)測性的知識),“高效的原材料”+“高級的處理過程”+“高級的展示與應(yīng)用”結(jié)果也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品,當(dāng)然你也可以土土稱之為“大數(shù)據(jù)產(chǎn)品”。
再舉個(gè)不專業(yè)的例子來理解:大家熟悉的“天氣預(yù)報(bào)”就是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,它的原材料可能有很長時(shí)間段的溫度、濕度、風(fēng)力、日光強(qiáng)度、紫外線強(qiáng)度、PM2.5值、位置信息、衛(wèi)星上的采集的各種數(shù)據(jù)、其它地面設(shè)備的各種專業(yè)的氣象相關(guān)數(shù)據(jù)(示例而已,專業(yè)人士請自行補(bǔ)充);對這些數(shù)據(jù)的篩選、清洗、分析、挖掘等一系列“處理過程”可以得到未來幾日在幾個(gè)核心氣象特征的數(shù)據(jù)值與概率(溫度、風(fēng)力、陰晴雨雪等);而我們看到的天氣預(yù)報(bào)這款數(shù)據(jù)產(chǎn)品,則是將上述核心信息綜合到一起,賦予視頻+GIS的展示形式,以及復(fù)制大眾在“行動”方面的建議(出行建議、穿衣指數(shù)、洗車指數(shù)等)而成的。
而這種大數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)揮更大價(jià)值的例子身邊還有很多。試想,你如果能夠準(zhǔn)確預(yù)知明天某只股票的漲跌趨勢,比費(fèi)盡心思基于部分歷史信息總結(jié)出來的規(guī)律要有價(jià)值的多;你如果可以知道下個(gè)月哪些用戶會突然對母嬰類商品大宗采購,也會節(jié)省很多“千人一面”的傳統(tǒng)廣告費(fèi)用。
而一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)生過程,最合理的恰恰就是從價(jià)值驅(qū)動的角度出發(fā)的。而不是單純的從數(shù)據(jù)出發(fā)或者從技術(shù)出發(fā)。
最后:數(shù)據(jù)產(chǎn)品的6個(gè)方面寫下來,有概念,也有白話的示例,初衷是想從基本的生活常識和基本的邏輯角度出發(fā)去看待所謂的“新生事物”,而不是動輒各種專業(yè)術(shù)語,寫者高高在上,聽眾云里霧里的感覺。
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