中國AIGC市場空間未來超萬億，微美全息（WIMI.US）打造產(chǎn)業(yè)先行區(qū)延續(xù)強勁增長動能

眾所周知，科技領(lǐng)域正在經(jīng)歷日新月異的技術(shù)迭代，AI大模型的浪潮席卷而來，AIGC（生成式人工智能）的出現(xiàn)更為加深了技術(shù)的分野。

隨著AI等硬件底座逐步搭建完善，AIGC大規(guī)模使用逐漸成為可能，將賦能各類終端應(yīng)用并帶動AI應(yīng)用進(jìn)入新一輪快速發(fā)展期。

AIGC應(yīng)用端市場空間廣闊

根據(jù)量子位智庫預(yù)測，2023-2025年中國AIGC產(chǎn)業(yè)處于培育摸索期，預(yù)計年均復(fù)合增速為25%；2026-2030年行業(yè)將迎來快速增長階段，中國市場規(guī)模有望在2030年達(dá)到11491億元。

另據(jù)彭博智能全球產(chǎn)業(yè)調(diào)查分析，未來十年生成式AI產(chǎn)業(yè)的復(fù)合增長率可達(dá)42%，2032年的市場規(guī)模將達(dá)到1.3萬億。

與此同時，從中央到地方，都在關(guān)注人工智能的系統(tǒng)建設(shè)，并不斷推出相關(guān)扶持政策；許多科技大廠對AIGC關(guān)注度的快速提升亦加速催化AIGC概念股成為資本市場寵兒。

應(yīng)用為重

在AIGC技術(shù)落地過程中，業(yè)界逐步意識到，大模型的價值在于與業(yè)務(wù)場景的結(jié)合。在于把AI能力通用化、產(chǎn)業(yè)化和垂直化，要和不同行業(yè)、不同企業(yè)的具體業(yè)務(wù)場景需求深度融合。

因此，“模型應(yīng)用，場景為先”正在成為產(chǎn)、學(xué)、研界的共識，即從通用化走向垂直化，市場對于懂企業(yè)服務(wù)的AI需求迫切。

生成式AI賦能千行百業(yè)，但如何在企業(yè)級應(yīng)用上落地，將新技術(shù)商業(yè)化，無疑是一項長期的挑戰(zhàn)。如何挖掘更實用的應(yīng)用場景，幫助企業(yè)獲取更廣闊的商業(yè)前景？是這場大模型競賽中各大公司均在努力探尋的方向。

微美全息多管齊下，敏銳捕捉賽道“風(fēng)口”

資料顯示，在這場生成式AI的競賽熱潮中，作為一家全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，微美全息（WIMI.US）持續(xù)推進(jìn)人工智能核心技術(shù)攻關(guān)和深度融合應(yīng)用，旗下業(yè)務(wù)遍及AIGC與元宇宙等板塊。其中，在AIGC技術(shù)落地過程中，微美全息意識到加快大模型的價值與業(yè)務(wù)場景的結(jié)合，將極大發(fā)揮出AI能力通用化、產(chǎn)業(yè)化和垂直化，并且深度融合具體業(yè)務(wù)場景需求中，完成深入支撐企業(yè)數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型。

圍繞AI技術(shù)探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從中挖掘價值、創(chuàng)造價值，微美全息為AIGC產(chǎn)業(yè)鏈布局打下了一定基礎(chǔ)。如在應(yīng)用層已形成“AIGC+數(shù)字人”“AIGC+娛樂”“AIGC+圖片”“AIGC+視頻”“AIGC+XR”等多個應(yīng)用場景，微美全息致力打造一批頭部企業(yè)AI應(yīng)用服務(wù)。

與此同時，持續(xù)關(guān)注全球技術(shù)與生態(tài)發(fā)展趨勢，賦能業(yè)務(wù)增長及生態(tài)建設(shè)，微美全息聚焦AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展，遵循以點帶面、整體聯(lián)動，建成具有高度影響力的AIGC產(chǎn)業(yè)新高地，通過創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，重點打造了AIGC產(chǎn)業(yè)空間格局，輻射帶動業(yè)內(nèi)AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

對于有抱負(fù)的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來說，充分考慮生成式AI、大模型等應(yīng)用落地場景的價值，需要重在解決實際問題。在這一過程中，可以說微美全息在這方面無論是在技術(shù)還是產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的深耕都是業(yè)內(nèi)翹楚，能快速體驗AIGC的能力和優(yōu)勢，實現(xiàn)從探索到應(yīng)用的快速過渡。

展望未來，站上新的時代浪潮，微美全息依靠多年“跨行業(yè)、跨領(lǐng)域”服務(wù)優(yōu)勢及專業(yè)知識積累，圍繞人工智能進(jìn)行資源整合，專注于行業(yè)+場景內(nèi)容，把握住應(yīng)用這個關(guān)鍵，在場景資源，技術(shù)優(yōu)勢的助推下，在多元場景中解決真實需求，取得更好的效果，未來將極大助力生成式人工智能的發(fā)展。

結(jié)尾

在大模型的加持之下，AI創(chuàng)業(yè)賽道逐漸擁擠，在應(yīng)用方面，生成式AI在不同的行業(yè)中作為強大的工具正給產(chǎn)業(yè)帶來變革。同時，通過持續(xù)服務(wù)無百行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而沉淀的全場景解決方案，也有助于不斷擴大平臺技術(shù)的應(yīng)用能力。

當(dāng)前，人工智能技術(shù)已步入全方位商業(yè)化階段，生成式AI產(chǎn)業(yè)較大的一塊收入來自企業(yè)級的應(yīng)用市場。在小編看來，AI未來應(yīng)用場景愈來愈豐富，未來生成式AI的發(fā)展也將是關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，向著更加細(xì)分的專業(yè)化細(xì)分化市場發(fā)展。對創(chuàng)業(yè)者們來說，這無疑對加速企業(yè)數(shù)字化、改善產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)等方面都將起到積極作用。